三人行必有我师英文,三人行必有我师英文演讲

（转自微信公众平台：金融实习by蓝筹）

原文来自热爱分享高效学习，和个人成长方法的知乎用户米洛（知乎搜索：米洛）。

在互联网时代，信息越来越容易被获取。那么，如何才能高效利用网络免费资源学习呢？以下内容，既有方法论，又有资源推荐。送给所有坚持自学的小伙伴们~

1. 找准目标

大多数人都有在常规的工作和学习后，给自己充电的动力。可是，我们可学习（充电）的知识或技能太多了，应该怎么选呢？我一般在选之前，会问自己三个问题：

a 该知识或技能，和我近期的重大任务，有关联吗？

如果没有关联，或者关联较弱，我们通常很难坚持，因为我们的精力是有限的，因为我们对学习新事物的热情会递减，还因为我们大都比较功利。

那什么是有关联，什么又是无关联呢？

x1. 贾君鹏是产品经理，他利用业余时间学习如何画好产品原型图。（有重大关联，易坚持）

y1. 张思聪是芭蕾舞演员，他利用业余时间学习如何画好产品原型图。（基本无关联，易放弃）

x2. 姚宸是大学生，即将去法国巴黎的HEC Paris交换一学期，她在出发前怒学法语。（有重大关联，易坚持）

y2. 张君雅即将大四毕业，正在焦急地找一份国有四大行的工作，她在业余时间怒学法语。（基本无关联，易放弃）

x3. 马冬梅是一名忙碌的职场新人，领导让她为年会晚宴准备一个节目，她因此在下班后苦练MJ的太空步。（有重大关联，易坚持）

y3. 夏洛是一名忙碌的职场新人，他觉得MJ的太空步很酷，想学会后有朝一日可以向朋友们展示。（关联太遥远太模糊，易放弃）

b 我能较为容易地获得实践该知识或技能的机会吗？

如果不能，我们要么会学习效率低下，要么容易放弃。那么，何为易获得的实践机会呢？我再来上一个对比案例：

x. 谢尔顿在一家500强外企上班，他平常经常要和这个 Jennifer 发英文邮件，向那个 Kevin 用英语做 Sales Call，年终还要向美国的 HRD Amanda 用英文述职。得到大量实践机会的谢尔顿，在英语自学上取得了傲人的成果。

y. 霍华德是中关村某IT公司的基层码农。他想练好英语口语。每周六，周日，他都会坐地铁去遥远的国贸CBD，参加某歪果仁组织的英语角。在英语角里，由于参与者太多，小霍同志经常得不到锻炼机会。三周后，小霍放弃了英语口语学习。

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c 我现在具备学习该知识或技能的能力吗？

有些知识或技能，需要学习者具备一定的先行知识或技能，才能学会。如果学习者不具备这些先行知识或技能，那最终很容易会被陡峭的学习曲线压垮。来看一个对比案例。

x. 赵日天最近迷上了 Machine Learning。因为网上的人都说这个领域很有前途。不过，他学了几天就放弃了，因为他的统计学，算法等基础知识完全不够。

y. 叶良辰最近也迷上了 Machine Learning。他已经坚持学习了几个月了。前几天，他刚修完了Andrew Ng 在 Coursera 上的那门 Machine Learning 的课。良辰能坚持的原因，是他坚实的数学，统计学，计算机科学基础。

看到这里，也许有人会说

『妈呀，选个学习目标怎么这么麻烦呀？难道就不能让我愉快地学习了吗？我只想做一个安静的学霸。』

是的，选择学习目标就是这么麻烦。我觉得学习和投资很相似。只不过，投资时，你撒的是钱，而学习时，你撒的是时间。在我看来，时间是比金钱宝贵的。因此，如果投资时我们会做尽职调查，以确定把钱撒哪。那么，我们没理由学习时不做尽职调查，就直接确定在哪个方向上投入时间。

请为自己的人生负责。

2.寻找资源

在确定了学习目标后，就要开始有针对地寻找资源了。注意，如果你是真心想学习，请自备翻墙工具，毕竟，太多优秀的免费学习资源都在墙外。

以下是我常用的，以及我信得过的人推荐的学习资源：

01 编程类

1. Udacity: https://www.udacity.com/

他家的CS101这门课真的超赞。另外，还有许多高阶课程，如 Machine Learning, Cloud Computing, 和 Artificial Intelligence 等，也都是源自科班，严肃设计的教学内容。

2. Codecademy: Learn to code

游戏化学习的典范。用来快速入门一种编程语言，或复习某编程语言的基本语法。

3. Treehouse: Start Learning at Treehouse for Free

一个收费网站，里面提供许多编程语言的入门和进阶教程。这个网站最赞的是提供了许多宝贵的编程圈内的Conference Videos，这些 Videos 中有不少都是稀缺的优质资源。

该站提供7天免费试学。我当时一共也就用了7天，因为我的确不想支付49刀的月费（太贵了）。如果你也不想，记得在第7天取消你的Bill，切记切记！

4. Lynda: http://www.lynda.com/

也是一个付费学习网站，已被LinkedIn收购。该站的讲课老师通常为行业内的实战派，而非学院派。另外，许多美国大学都有和这个网站有协议，只要你是所在大学 degree-seeking 的学生，你都可以去免费上课。赶紧去问问你学校是否有这项福利吧。

5. TheNewBoston: thenewboston

由一个叫 Bucky Roberts 的大学辍学生创立。该站提供各种免费编程课，很多复杂概念都讲得都超清楚，更牛的是，这些课居然全是这个叫 Bucky 的逗比讲的（他上课真的很逗比），简直励志！

不过，访问该站视频需要翻墙。

02 语言类

1. 台灣教育廣播電臺

http://digitweb.ner.gov.tw/files/901-1000-56.php

此站一出，秒杀成片的语言学习网站。我是该站的忠实粉丝。访问本站课程需要翻墙。

2. Quora: quora.com

我有特殊的 Quora 使用方法——通过精华高赞答案来发现优质的语言学习内容。比如，如果你要学习西班牙语，你就搜 Spanish ，然后找对应的 Topic ，开始看高赞的答案。你就能挖掘到许多优质的该语言学习资源推荐。

神器级应用。

3. iTunes Podcast: iTunes - Podcasts

学语言，却为找不到听力练习材料而烦恼？其实苹果的 Podcast 应用里，就有太多优秀的语言学习内容，大多是靠谱的母语级教师所创作。我一般会拿里面的音频来练听力，屡试不爽。

神器级应用。

03 其他类

1. TED Radio Hour

http://www.npr.org/podcasts/510298/ted-radio-hour

注意，不是TED官网，也不是网易的TED专区。这是一档TED和npr合办的节目。每期，主持人都会围绕一个话题，比如 identities, happiness 等，来把一些TED Talks串在一起，并会邀请那些Talks的演讲人来一同分析。有点像是TED Talks的精华版和导演剪辑版。

另外，这个播客配有音频逐字稿，大家可以好好利用。

2. Better Explained: Math insights that click.

一个阿三小哥，把枯燥的数学知识，讲得简单易懂。人才！

3. Investopedia: Tutorials | Investopedia该站把投资的基本知识，讲解地明明白白。而且课程还是严格分类的，能让你快速确定学习内容。

4. Longreads: Best of 2015Longreads，顾名思义，就是只收集长文的网站。我每周都会在该站挑选一篇长文，耐心阅读。信息碎片年代，长文阅读的价值，更加难能可贵。

5. 学习如何学习

https://www.coursera.org/learn/learning-how-to-learn

UCSD开的一门网课，关于学习方法的。主讲老师 Dr. Barbara Oakley 本科读的是文科类专业。毕业后，她跑去参军，在德国服役了四年。退伍后，她为了挑战自己，居然去读了个工科的 PhD 。这种学习精神值得我们所有人学习。

当然了，找到学习资源，的确会给我们带来成就感和满足感，但找资源仅仅是学习的一小步，后面还有更大的挑战。

遗憾的是，大多数人在这一步中驻足不前。错误地把找到资源和学到知识或技能划上等号。

千万别让找学习资源，仅仅成为行为艺术。

3 甄别资源

切记，不是所有资源都是好资源。在寻找学习资源时，我们还要学会甄别资源。我们都只在这个星球上存在很短的时间，因此，我们学会甄别资源，这样才能最有效地压缩学习时间，让我们生命中的收获更大。

那如何甄别学习资源呢？

1. 看这个资源创作者或推荐者（以下简称创荐者）的学历

注意，Raymond 并没有说，学历不高的人就创造不出，或无法推荐优秀内容了，他的意思是，学历应该作为综合评判一个人的考量之一。学历是对于我们一个阶段努力的总结，绝对具备参考价值。

2. 看这个创荐者是否有出色的相关经历

当有了出色的相关经历，一个创荐者的创作或推荐的内容才足够靠谱。因为只有经历过，取得过成就，才能有洞见。有了洞见，才能创作或推荐好的内容。

试想，如果一个自己炒股天天赔钱的创荐者，向你推荐什么炒股者必学的十大基本面分析法，你敢信吗？

3. 看这个创荐者之前创作或推荐过的内容

如果Ta过去创荐的内容很不错，那Ta现在创荐的内容，也很可能有较大的质量保证。

4 发现问题并解决问题

学习过程中我们时常会遇到问题。如果我们一直遇不到问题，说明我们选用的学习资源可能太简单了。我遇见过许多沉溺在轻松的学习资源中，不愿进阶的人。换句时髦的话说，就是不愿意走出自己的舒适区。说得狠一点，这样的学习只能算是娱乐式学习。

我还遇到一些人，他们愿意走出舒适区，挑战更艰深的学习内容，但是当他们在遇到问题时，更愿意自己解决，而不愿意求助。和他们中的一些人聊过后，我发现这部分学习者：

1. 要么就是在自己的领域比较成功，因此自我效能高到不太愿意相信他人。

2. 要么就是不好意思向他人求助。

3. 再要么就是不愿意花钱向他人求助，只愿自己在网上继续挖掘免费资源。

对于第1种，我的建议是，三人行必有我师，该放下身段就必须要放下身段。对于第2种，我的建议是，学习没什么丢脸的，有问题不问才是耍流氓。对于第3种，我的建议是，免费资源往往不够个性化，因此难免有局限。

至此，一个学习循环基本结束。

恭喜你，你没有成为资源的奴隶。相反，你成为了资源的主人。

作者：米洛

来源：知乎

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